سرور HPE ProLiant DL380 Gen11 با 2 پردازنده Xeon Gold 6430 و 2 کارت NVIDIA A100

تاریخ انتشار: ۲۶ مرداد ۱۴۰۵

بازدید: 29 بازدید

سرور HPE DL380 Gen11 با دو NVIDIA A100 و Xeon Gold 6430

سرور HPE ProLiant DL380 Gen11 با دو پردازنده Xeon Gold 6430 و دو NVIDIA A100

یک کانفیگ قدرتمند از سرور HPE ProLiant DL380 Gen11 مجهز به دو پردازنده Intel Xeon Gold 6430، حافظه RAM با ظرفیت 128GB، دو کارت پردازشی NVIDIA A100 و دو درایو 1.2TB SAS Samsung.

HPE DL380 Gen11 2× Xeon Gold 6430 128GB RAM 2× NVIDIA A100 2× 1.2TB SAS

معرفی سرور HPE DL380 Gen11

سرور HPE ProLiant DL380 Gen11 در این کانفیگ، برای محیط‌هایی در نظر گرفته شده است که به توان پردازشی CPU و GPU در سطح بالا نیاز دارند.

استفاده هم‌زمان از دو پردازنده Intel Xeon Gold 6430 و دو شتاب‌دهنده NVIDIA A100 این سیستم را به گزینه‌ای جدی برای پردازش‌های سنگین، زیرساخت‌های محاسباتی و بارهای کاری مبتنی بر GPU تبدیل می‌کند.

🖥️

مدل سرور

HPE DL380 Gen11

⚙️

پردازنده

2× Xeon Gold 6430

💾

حافظه RAM

128GB

🚀

GPU

2× NVIDIA A100

💿

Storage

2× 1.2TB SAS Samsung

مشخصات کانفیگ

قطعه	مشخصات
Server	HPE ProLiant DL380 Gen11
CPU	2 × Intel Xeon Gold 6430
RAM	128GB
GPU / VGA	2 × NVIDIA A100
Storage	2 × 1.2TB SAS Samsung

قدرت پردازشی دو Xeon Gold 6430

در این کانفیگ از دو پردازنده Intel Xeon Gold 6430 استفاده شده است. وجود دو CPU امکان اجرای حجم بالایی از پردازش‌ها و سرویس‌های هم‌زمان را در محیط‌های سازمانی و محاسباتی فراهم می‌کند.

چنین ساختاری برای مجموعه‌هایی که قصد اجرای ماشین‌های مجازی متعدد، سرویس‌های پردازشی، دیتابیس‌ها و برنامه‌های سازمانی سنگین را دارند، اهمیت زیادی دارد.

دو کارت NVIDIA A100؛ بخش کلیدی این کانفیگ

مهم‌ترین ویژگی این سرور، استفاده از دو NVIDIA A100 است. A100 یک GPU معمولی برای نمایش تصویر نیست؛ بلکه برای پردازش‌های محاسباتی و بارهای کاری سنگین مبتنی بر GPU طراحی شده است.

این کانفیگ برای چه نوع پردازش‌هایی جذاب است؟

پردازش‌های هوش مصنوعی و Machine Learning
Deep Learning
پردازش حجم بالای داده
محاسبات GPU محور
آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
زیرساخت‌های محاسباتی سازمانی

کاربردهای پیشنهادی

هوش مصنوعی

مناسب ایجاد زیرساخت پردازشی برای پروژه‌های AI و بارهای کاری مبتنی بر GPU.

Machine Learning

قابل استفاده در پروژه‌های آموزش و اجرای مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.

مجازی‌سازی

توان پردازشی دو CPU امکان استفاده از سرور در زیرساخت‌های مجازی‌سازی سنگین را فراهم می‌کند.

Data Center

گزینه‌ای مناسب برای استقرار در زیرساخت‌های دیتاسنتری و سازمانی.

پردازش داده

مناسب پردازش حجم بالای اطلاعات و اجرای Workloadهای محاسباتی.

تحقیق و توسعه

مناسب آزمایشگاه‌ها، مراکز تحقیقاتی و تیم‌هایی که به پردازش GPU نیاز دارند.

فضای ذخیره‌سازی

برای این کانفیگ دو درایو 1.2TB SAS Samsung در نظر گرفته شده است. بنابراین مجموع ظرفیت خام درایوهای اعلام‌شده برابر با 2.4TB است.

نکته: ظرفیت قابل استفاده نهایی به نحوه پیکربندی ذخیره‌سازی و RAID بستگی دارد؛ بنابراین ظرفیت خام درایوها الزاماً برابر با فضای نهایی قابل استفاده سیستم نیست.

این سرور برای چه مجموعه‌هایی مناسب است؟

این کانفیگ بیشتر برای سازمان‌ها و پروژه‌هایی مناسب است که واقعاً به قدرت پردازشی بالای CPU و GPU احتیاج دارند. برای کاربردهای عادی مانند File Server ساده یا چند سرویس سبک، استفاده از چنین سخت‌افزاری معمولاً ضروری نیست.

شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی
مراکز داده و دیتاسنترها
دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی
مجموعه‌های دارای پردازش‌های GPU محور
زیرساخت‌های مجازی‌سازی و محاسبات سازمانی سنگین

جمع‌بندی

ترکیب HPE ProLiant DL380 Gen11 با دو پردازنده Xeon Gold 6430، حافظه 128GB RAM، دو NVIDIA A100 و دو درایو 1.2TB SAS Samsung یک سرور قدرتمند برای پروژه‌هایی ایجاد می‌کند که پردازش CPU و GPU در آنها اهمیت بالایی دارد.

مهم‌ترین مزیت این کانفیگ، وجود دو A100 در کنار ساختار دو پردازنده‌ای سرور است که آن را برای پروژه‌های هوش مصنوعی، پردازش داده و محاسبات سنگین مناسب می‌کند.

مشاوره انتخاب و کانفیگ سرور

برای انتخاب سرور متناسب با نوع پردازش، تعداد کاربران، مجازی‌سازی، هوش مصنوعی و نیازهای زیرساختی پروژه می‌توانید با پارسیان گستران نوین در ارتباط باشید.

دریافت مشاوره